ComBot

Pouzdan AI asistent

Kako pomiriti efikasnost AI asistenta sa kontrolom podataka u sistemima za upravljanje dokumentacijom?

U našem društvu odavno je prihvaćena „mudrost” da nije važno samo ono što se kaže, već i ko to kaže. Na taj način ideju, misao ili savet prihvatamo i naposletku usvajamo i primenjujemo sa zdravom dozom kritičkog razmišljanja, najpre procenjujući njihov izvor. Ipak, opreznost, koja je u našim životima gotovo podrazumevana, često se gubi prilikom korišćenja veštačke inteligencije.

Neosporno je da je veštačka inteligencija u znatnoj meri olakšala našu svakodnevicu. Ona nije samo još jedan izvor informacija, već nas sluša, trudi se da nas razume i za nas obrađuje i povezuje dostupne informacije, kako bi nam odgovorila na svako moguće i nemoguće pitanje. Naročito praktičan značaj dobila je u poslovnom okruženju, gde zaposlenima omogućava da pripreme nacrt mejla u zavisnosti od tona koji žele da postignu, snalaženje u velikoj količini dokumentacije izdvajanjem nekoliko ključnih tačaka, upoređivanje više dokumenata ili njihovo sažimanje u nekoliko najbitnijih rečenica.

ComBot ne daje generičke odgovore, koji mogu biti nepotpuni, nepouzdani ili zastareli, već ih izvodi iz znanja koje se nalazi u kontrolisanoj bazi dokumentacije firme, tj. u njenom DMS-u

AI u sistemima za upravljanje dokumentacijom

Kada se prilikom upotrebe veštačke inteligencije na ovaj način koristi kompanijska dokumentacija, a naročito dokumenti i podaci osetljivog sadržaja, neophodno je da kompanija zadrži privatnost i kontrolu nad istim, ali i da generisani odgovor bude zasnovan isključivo na kompanijskoj bazi znanja i usklađen sa njenim internim pravilima, procedurama i trenutno važećom, ažurnom dokumentacijom. COMING upravo zato nudi ComBot – jedno sasvim drugačije rešenje, AI asistenta namenjenog i prilagođenog kompanijskom sistemu za upravljanje dokumentacijom (DMS).

Ovaj sistem ne funkcioniše kao univerzalni chatbot, jer ne daje generičke odgovore, koji mogu biti nepotpuni, nepouzdani i zastareli u kontekstu trenutnog poslovanja. Naime, ComBot pripada grupi Enterprise RAG (Retrieval Augmented Generation) rešenja i uvodi tzv. neparametarsko pamćenje, odnosno znanje koje se nalazi u eksternoj i kontrolisanoj bazi dokumentacije firme, tj. u njenom DMS-u. Sa ovim sistemom svaka kompanija uvek ima potpunu kontrolu nad svojim podacima, te sistem može biti postavljen na COMING-ovoj izdvojenoj infrastrukturi, koja omogućava punu kontrolu i bezbednost podataka ili on-premises, u slučaju kada kompanija poseduje sopstvenu infrastrukturu. Reč je o generalnom sistemu, koji, po potrebi korisnika, može prilagoditi svoje specifikacije određenoj oblasti, poput prava, HR-a, marketinga i slično.

ComBot, kao Enterprise RAG rešenje, ima dva odvojena toka obrade podataka. Prvi tok podrazumeva kreiranje baze znanja, i to obradom sadržine dokumenata iz DMS-a, deljenjem dokumenata na semantičke celine, koje se povezuju sa metapodacima i vektorizuju pomoću embedding modela, kako bi se baza mogla pretraživati, ne samo po ključnim rečima već i po značenju. S obzirom na to da ovaj sistem pripada grupi Graph RAG rešenja, iz dokumenata se gradi graf znanje, izdvajanjem entiteta iz dokumenata i veza između njih, te se prilikom odgovaranja na pitanja posmatraju i pronalaze relevantni pojmovi i veze u dokumentima.

Drugi tok, odnosno kreiranje odgovora, znači da Enterprise RAG Query Processor, kada korisnik postavi pitanje, sprovodi jednovremenu hibridnu pretragu najrelevantnijih delova dokumenta. Ova vrsta pretrage istovremeno kombinuje semantičku pretragu, klasičnu pretragu po ključnim rečima i filtere metapodataka. Po potrebi, koriste se i napredni RAG obrasci, poput proširenja ili formulisanja pitanja u oblik pogodniji za pretragu, što je naročito korisno kada su upiti nedovoljno sadržajni.

Po sprovedenoj pretrazi, vrši se dodatno rangiranje rezultata, odnosno reranking i fuzija informacija, što doprinosi preciznosti odgovora i smanjuje mogućnost da odgovor bude zasnovan na nevažnom, zastarelom ili izvoru koji je u znatno slabijoj vezi sa postavljenim upitom.

Kontrola i vidljivost izvora kao uslov poverenja u sistem

Prilikom generisanja odgovora naročita vrednost je u jasno vidljivom izvoru odgovora, te je korisniku na taj način omogućeno da proveri izvedeni zaključak. Naime, korisnik može videti primarne izvore iz kojih je odgovor nastao, odnosno sistem će ga direktno „odvesti“ do kompanijskih dokumenata na osnovu kojih je odgovor pribavljen, ali mu istovremeno čini dostupnim i sekundarne izvore, koji će dati širi dokumentacioni kontekst za postavljeni upit i sam odgovor. Tako sistem ne daje samo efikasan odgovor za kratko vreme, već omogućava korisniku da i ovde iskaže zdravu dozu razuma i opreznosti, te da vidi odakle informacija potiče, proveri njen osnov i proceni da li je ona primenjiva u konkretnom slučaju.

Pri generisanju odgovora AI asistent omogućava i jasnu vidljivost njihovog izvora, te je korisniku omogućeno da izvedeni zaključak i proveri

Sistem omogućava i upravljanje korisnicima i dodelu nivoa privilegija za pristup i upravljanje bazom znanja. Dokumenti se mogu organizovati kroz confidentiality grupe, pa se odgovor generiše isključivo na osnovu one grupe dokumenata kojoj korisnik koji je postavio pitanje ima odobren pristup. Osim prethodno navedenog, dokumenti, takođe, mogu biti raspoređeni u grupe, koje omogućavaju definisanje prioriteta izvora, te će značaj određenog dokumenta odrediti i prioritet odakle će odgovor biti kreiran.

Tražite više od odgovora

AI asistenta u DMS-u treba posmatrati kao pouzdanog i efikasnog sagovornika, ne samo jer nam je traženi odgovor pružio dovoljno brzo i jer on zvuči dovoljno tačno, već zato što je reč o sistemu koji nam omogućava da dođemo do operativnog, proverljivog i preciznog odgovora, generisanog na osnovu kompanijske baze znanja, uz istovremeno zadržavanje kontrole pristupa i dalju mogućnost prilagođavanja rešenja svim potrebama jedne organizacije. Odgovor koji je generisan na osnovu jasno vidljivog i odobrenog izvora čini veštačku inteligenciju pouzdanim načinom korišćenja kompanijskog znanja, a ne još jedan glas kojem se treba slepo verovati.

Ivana Lješnjak i doc. dr Milena Frtunić Gligorijević