Power BI

Poslovna inteligencija nove generacije

Power BI kao ključ za objedinjene podatke i prognozu poslovnih trendova

Udanašnjem biznis svetu odluke se donose veoma brzo, a količina informacija neprestano raste. Postaje sve očiglednije da uspeh kompanije zavisi od toga koliko dobro može spojiti i razumeti te informacije, a one dolaze sa svih strana: iz ERP sistema, CRM-ova, marketinških alata, excel tabela, različitih baza podataka i specijalizovanih aplikacija koje koriste pojedina odeljenja. Na papiru sve izgleda sjajno – imamo more podataka, ali u stvarnosti oni važni podaci često stanuju u svojim malim „silosima“, potpuno odvojeni, što otežava donošenje kvalitetnih odluka. Svoju pravu snagu Power BI pokazuje tamo gde uspeva da poveže različite informacije i da im zajednički jezik. Na taj način će rešiti najveći problem mnogih kompanija – situaciju kada različita odeljenja imaju različite verzije istih podataka. Kada svi koriste jedan, zajednički set podataka, mogu se izbeći velike greške, odluke se donose brže i dobija se više prostora za detaljnije analize. U teoriji, integracija podataka čini se jako jednostavnom: spojite bazu, dodate excel tabelu i gotovo – sve je u jednom izveštaju. Ipak, kada pokušate da ovo praktično izvedete, shvatate da to i nije tako lak posao. Zamislite veliku grupaciju koja objedinjuje više kompanija. Neke od njih koriste Business Central, druge neke ERP sisteme koji se oslanjaju na SQL server, a onda su tu još i mala preduzeća koja i dalje koriste starije sisteme, koji su bazirani na Accessu. Svaki od tih sistema ima svoju posebnost: različite kontne planove, forme konta, valute, različita pravila za vođenje konta itd. Da bi se napravio jedinstven bilans uspeha za celu grupaciju, neophodno je kreirati centralnu mapu kontnog plana, koja prevodi lokalne oznake u zajedničku strukturu, kao i tabelu kursnih lista koja omogućava da se svi iznosi prikažu u jedinstvenoj valuti. Tek tada Power BI može prikazati konsolidovani izveštaj, u kojem se vidi i zbirna slika, kao i rezultati pojedinačnih kompanija. U ovom procesu Power Query je saveznik od neprocenjivog značaja. On je poput radionice kroz koju prolazi svaki podatak, pre nego što stigne do izveštaja. Tu se podaci čiste, prilagođavaju i pripremaju za zajednički prikaz. Jednom postavljena pravila transformacije primenjuju se automatski pri svakom osvežavanju, čuvajući konzistentnost i tačnost, bez dodatnog manuelnog posla. Kada se sve dobro postavi, različiti sistemi počinju da mnogo bolje funkcionišu zajedno, a ono što je ranije zahtevalo sate ili dane obrade postaje dostupno u tren oka. Najveća korist od ovog sistema vidi se pri kombinovanju sa predviđanjem događaja. Kada analiziramo istoriju, dobijamo jasnu sliku onoga što se dogodilo, Poslovna inteligencija nove generacije Power BI kao ključ za objedinjene podatke i prognozu poslovnih trendova Power BI 31 ali poslovni uspeh često zavisi od toga koliko dobro možemo predvideti šta će se dogoditi u budućnosti. Najjednostavniji pristup projekciji je izračunavanje prosečne dnevne prodaje i njeno projektovanje do kraja meseca, što nam može pomoći za brze procene. Međutim, takav jednostavan pristup ne uzima u obzir sezonske promene, praznike, specijalne akcije ili promene u potražnji, što sve može značajno uticati na prodaju. Tu na scenu stupaju napredniji modeli – od vremenskih serija, poput ARIMA i Holt-Winters metoda, do regresionih analiza koje povezuju prodaju sa faktorima kao što su cena, broj prodajnih mesta, marketinški budžet ili vremenski uslovi.

Kada se spoje kvalitetna integracija podataka i dobro osmišljena predikcija, Power BI prestaje da bude samo izveštajni alat i postaje izuzetno koristan strateški partner u poslovanju, kao sistem koji ne samo da govori šta se dogodilo, već daje i argumentovan pogled na ono što nas čeka

Kompanije koje žele dodatnu preciznost uvode i machine learning pristupe – od algoritama, poput Random Foresta i Gradient Boostinga, do neuronskih mreža koje se Utekstu pred vama želimo da prikažemo kako smo u preduzeću Euroimpex, koje je ovlašćeni uvoznik i serviser za svetske automobilske brendove za područje Balkana, pristupili implementaciji novog softverskog rešenja, s naglaskom na planiranju, obuci zaposlenih, integraciji sa sistemima proizvođača automobila i prevazilaženju izazova tokom čitavog procesa. obučavaju na višegodišnjim istorijskim podacima i eksternim varijablama. To što Power BI ima mogućnost integracije sa Pythonom je veoma važno. To znači da se biblioteke, kao što su Prophet ili Scikit-learn, mogu koristiti direktno unutar izveštaja. Tako se na jednom mestu mogu videti rezultati koje dobijamo iz više različitih prognoza, što omogućava njihovo poređenje, pa čak i kombinovanje. Time se ne dobija samo „jedan broj“ kao rezultat, već se dobija šira slika, pa se tako može analizirati koji će scenariji biti najverovatniji. To otvara prostor za bolje razumevanje budućnosti. U jednom projektu maloprodaje npr. bilo je veoma korisno prepoznati sezonske promene u potražnji za određenim proizvodima tokom zimskih praznika. Na temelju tih naprednih prognoza, nabavka je uspela na vreme Planiranje i odabir optimalnog rešenja Prvi korak u implementaciji novog softvera bilo je detaljno planiranje i analiza poslovnih potreba klijenta. U tom cilju formiran je tim koji je uključivao predstavnike svih ključnih sektora: prodaje, servisa, rezervnih delova, finansija i IT odeljenja. Ovaj krosfunkcionalni pristup omogućio je identifikaciju specifičnih zahteva i izazova svakog sektora, čime da poveća zalihe tih proizvoda i spreči njihov nedostatak. Kada jednostavno prognoziranje i model daju isti rezultat, to nam daje veću sigurnost u rezultate. Međutim, ako se znatno razlikuju, to je znak da nešto novo utiče na tržišne uslove, pa vredi dalje istraživati. Na kraju, konačna prognoza može biti kombinacija različitih metoda, ponderisana prema njihovoj preciznosti u prethodnim periodima, što još više povećava verodostojnost. Kada se spoje kvalitetna integracija podataka i dobro osmišljena predikcija, Power BI prestaje da bude samo izveštajni alat. On tada postaje izuzetno koristan strateški partner u poslovanju, kao sistem koji ne samo da govori šta se dogodilo, već daje i argumentovan pogled na ono što nas čeka. U vreme kada brzina reakcije i kvalitet odluka prave razliku između prosečnih i izuzetnih rezultata, ovakav pristup nije luksuz, već nužnost. A jednom kada se uspostavi, radi tiho, svakodnevno i pouzdano, pretvarajući gomilu nepovezanih informacija u jasne uvide i spremne akcione planove.

Uroš Marković, COMING