Veštačka inteligencija, ljudska vrednost

Vreme oduševljenja prolazi, vreme implementacija je stiglo! COMING je spreman po svim dimenzijama – od infrastrukture do modela i aplikacija!

Kada sagledamo tržišnu poziciju AI na globalnom i lokalnom nivou, ali i trenutni razvoj, gde se veštačka inteligencija trenutno nalazi i u kojoj meri je Srbija deo svetskih trendova?

Miloš Bogdanović: Iako smo na pragu jeseni, veštačka inteligencija, AI, ili bar ono što većina vidi kao AI, a to su uglavnom aplikacije organizovane oko modela dubokog učenja, nalazi se u svom letnjem periodu. Poslednja istraživanja ukazuju da je globalna tržišna vrednost AI bliska broju od 400 milijardi dolara. Optimistična očekivanja ukazuju da bi do 2030. godina primena AI mogla da stvori dodatnih 70 miliona radnih mesta, uz ukidanje približno 20 miliona radnih mesta. Takođe, interesantna je informacija iz Forbesove analize koja ukazuje da 83% kompanija planira da primeni AI rešenja u svrhe automatizacije jednog dela operacija u svom poslovanju. Srbija ne spada u grupu zemalja koje diktiraju trendove u AI sferi. Kako bi prethodna rečenica bila ispravno protumačena, potrebno je naglasiti da svega par zemalja u svetu može da se pohvali takvim dostignućima. Bez obzira na to, Srbija ogromnu pažnju usmerava na AI i ovde postoji veliki broj kompanija koje su, kroz partnerstva sa svetskim kompanijama, uključene u najsavremenije AI tokove i dostignuća. COMING nije izuzetak i može se smatrati da pripada grupi hrabrijih kompanija, s obzirom da je pokrenuo investicije u razvoj sopstvenih proizvoda u AI domenu i spreman je da ih ponudi tržištu.

Šta se najviše promenilo u poslednjih godinu dana kada govorimo o AI tehnologijama i njihovoj primeni?

Miloš Bogdanović: Posmatrajući modele koji su u potrebi, u odnosu na isti period prošle godine, može se reći da su modeli dubokog učenja nastavili svoje skaliranje – kako veličine, tako i mogućnosti. Razvoj modela koji su trenutno u upotrebi zahteva hardverske i informacione resurse kakvi u našoj zemlji trenutno ne postoje, ali postoje indicije da će se to u bliskoj budućnosti promeniti. Istraživačka zajednica fokusirana je na definisanje novih arhitektura, koje kombinuju karakteristike domenski orijentisanih arhitektura, pa smo svedoci korišćenja Mixture of Experts arhitektura, Vision-language modela, World modela – u opštem slučaju, multimodalnih sistema koji kombinuju korišćenje slika, teksta, audio i video zapisa. Nasuprot infrastrukturi za razvoj modela, utisak je da je infrastruktura koja je optimalna za korišćenje AI modela i aplikacija sve dostupnija. U prilog ovome govori i činjenica da je najveći broj AI modela dostupan u kvantizovanom obliku koji omogućava izvršavanje na GPU resursima, koji su dostupni i ne iziskuju velike investicije. Ovakvo stanje uslovilo je da velika većina kompanija može započeti svoj rad na upotrebi AI rešenja ili AI nadogradnji postojećih sistema bez prevelike osnovne investicije. Posledično, sve je veći broj kompanija koje su započele ili započinju Proof of Concept (PoC) projekte, koji najčešće služe kako bi se definisali okviri buduće upotrebe AI aplikacija.

Kako organizacije mogu da prepoznaju i odaberu pravi problem, vredan rešavanja pomoću AI?

Miloš Bogdanović: Verovatno najuticajnija objava u prethodnom periodu dolazi u obliku izveštaja koji je objavio Massachusetts Institute of Technology, pod nazivom „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“. Najveću pažnju privukla je njihova tvrdnja da je 95% pokušaja primene AI modela i aplikacija u okviru kompanija bilo neuspešno. Međutim, većini čitalaca možda je promaklo šta je onih 5% projekata učinilo uspešnim. Tih 5% zapravo daje vrlo jasne smernice trenutnog načina odabira i implementacije AI rešenja. Kompanije moraju odabrati eksterne partnere za implementaciju AI rešenja – partnere sa ekspertizom i partnere kojima veruju. Primena AI rešenja specifična je za svaku kompaniju i zato je poverenje od velikog značaja. Rešenja koja će biti uspešna jesu rešenja koja se adaptiraju konkretnoj kompaniji, ona koja su ugrađena u način funkcionisanja kompanije i koja „uče“ iz iskustva korisnika u kompaniji. Partneri moraju biti veoma posvećeni, moraju brzo adaptirati korišćenje AI modela i početi sa krajeva poslovnih procesa, krećući se ka jezgru poslovanja kompanije. Krenite od jednostavnijeg repetitivnog slučaja, prilagodite rešenje sebi i izbegavajte alate opšte namene.

Godina 2025. često se opisuje kao godina Agentic AI. Šta to konkretno znači i šta možemo da očekujemo?

Miloš Bogdanović: Očekivanja koja su postavljena pred AI nikada nisu bila jednostavna. Kakvu god definiciju veštačke inteligencije iskoristili, u njenom korenu je očekivanje ne samo razumevanja već i mogućnosti da sistemi obavljaju deo operacija autonomno. Autonomija funkcionisanja, u vrlo pojednostavljenom tumačenju, podrazumeva mogućnost razumevanja zadataka, planiranja operacija i njihovo izvršavanje. Upravo to i jeste trenutno očekivanje svih korisnika AI modela i aplikacija i upravo takva postavka dovela je do razvoja AI agenata – entiteta koji su u stanju da korišćenjem modela kreiraju tokove upotrebe alata i modela za izvršenje zadataka. AI agente treba posmatrati kao prvi korak u autonomnom, ali nadam se kontrolisanom funkcionisanju entiteta veštačke inteligencije. Još uvek nisu blizu svog potencijala, ali su svakako velika pažnja i ogroman trud uloženi u razvoj ovakvih entiteta. 

Puno se govori o agentima u AI svetu. Šta su zapravo ovi agenti i u čemu je njihova posebnost?

Marko Tasić: AI agenti predstavljaju sledeći korak u evoluciji veštačke inteligencije, prelazeći sa pasivnih modela koji samo generišu odgovore na aktivne, autonomne entitete, koji samostalno razumeju zadatke, planiraju akcije i izvršavaju ih. Za razliku od tradicionalnih AI modela, poput velikih jezičkih modela (LLM), koji samo reaguju na upite, agenti su dizajnirani da koriste alate, interaguju sa okruženjem, interaktivno rešavaju probleme i uče iz povratnih informacija. Njihova posebnost leži u autonomiji: oni razbijaju kompleksne zadatke na manje korake, koriste eksterne resurse, poput API-ja ili baza podataka, i adaptiraju se u realnom vremenu, što ih čini korak bližim opštoj veštačkoj inteligenciji (AGI), ali sa fokusom na kontrolisanoj i korisnoj primeni u svakodnevnim scenarijima. Zamislite agenta kao digitalnog pomoćnika, koji ne samo da odgovara na pitanja, već i preuzima inicijativu, poput planiranja sastanaka, rezervacije resursa i prilagođavanja plana na osnovu promena, a sve to kako bi olakšao poslovne procese i povećao efikasnost. Ova autonomija otvara vrata inovacijama u biznisu, gde agenti mogu da rade 24/7, smanjujući vreme potrebno za obavljanje rutinskih zadataka i omogućavajući timovima da se fokusiraju na kreativne i strateške aspekte. Posebno je zanimljivo kako agenti integrišu raznovrsne podatke, od teksta i slika do audio/ video zapisa, da bi donosili informisane odluke, što ih čini idealnim za dinamična okruženja poput logistike, finansija, prodaje itd. Za biznis lidere ovo znači priliku da transformišu svoje kompanije u agilnije entitete, gde AI nije samo alat, već partner koji predviđa potrebe i doprinosi rastu, podstičući interesovanje za usvajanje ove tehnologije kako bi se ostvarila konkurentska prednost.

Koje prednosti Agentic AI obećava u rešavanju realnih poslovnih izazova?

Marko Tasić: Agentic AI nudi značajne prednosti u poslovanju kroz automatizaciju kompleksnih procesa, koji zahtevaju pažljivije odlučivanje i akciju u skoro pa realnom vremenu, omogućavajući kompanijama da prevaziđu operativne prepreke efikasnije nego ikad. Na primer, u lancima snabdevanja agent može predvideti nestašice, optimizovati rute dostave i automatski naručivati materijale, smanjujući troškove, dok u finansijama analizira tržišne trendove, izvršava transakcije i upozorava na rizike, povećavajući efikasnost i minimizirajući greške. Ključne prednosti uključuju skalabilnost. Jedan agent može obraditi hiljade zadataka istovremeno. Dalje, adaptivnost na promene, integraciju sa postojećim sistemima i povećanu produktivnost kroz autonomno učenje iz podataka, što omogućava kompanijama da se fokusiraju na strateške odluke, umesto na dnevne operacije. Ovo ne samo da rešava izazove poput nedostatka resursa, već i otvara puteve za inovacije, gde AI postaje ključni saveznik u postizanju većeg rasta i konkurentnosti. Pored toga, Agentic AI doprinosi boljoj održivosti i smanjenju troškova, automatizujući zadatke koji su inače podložni greškama i vremenski zahtevni, što dovodi do bržeg povraćaja investicija i poboljšanog zadovoljstva zaposlenih. U kontekstu poslovnih izazova, poput globalnih poremećaja ili konkurencije, agenti pružaju proaktivna rešenja, poput prediktivne analize i personalizovane interakcije sa klijentima, što povećava lojalnost i prihode. Za široku biznis publiku ovo predstavlja priliku da se zainteresuju za AI kao strateški alat, koji ne samo što rešava trenutne probleme, već gradi i otpornost na buduće izazove, podstičući kompanije da investiraju u ovu tehnologiju za dugoročan uspeh.

Kako Agentic AI menja poziciju kompanija u pristupu problemima i donošenju odluka?

Marko Tasić: Agentic AI fundamentalno transformiše način na koji kompanije pristupaju problemima, prelazeći sa reaktivnog na proaktivni model, gde se kontinuirano prati i predviđa, ubrzavajući odlučivanje na osnovu realnih podataka i simulacija scenarija. Umesto čekanja na probleme, agenti omogućavaju automatsko praćenje trendova i rizika, što menja hijerarhiju: menadžeri se oslobađaju rutinskih zadataka i fokusiraju na inovacije i kritične odluke, dok agenti pružaju brze, informisane preporuke. Ovo dovodi do agilnije organizacije sa poboljšanom efikasnošću, gde AI postaje integralni deo procesa, podstičući kulturu baziranu na podacima i brzoj adaptaciji. Međutim, ova promena zahteva i prilagođavanje kompanijske kulture. Kao rezultat, kompanije postaju otpornije na promene, sa bržim odzivom na tržišne fluktuacije i boljim strateškim planiranjem, kroz povratne informacije i samostalno učenje agenata. Za biznis lidere ovo je uzbudljiva prilika da se zainteresuju za AI kao katalizator promena, gde tehnologija ne samo da poboljšava odluke, već i oslobađa ljudski potencijal za kreativnost, čineći kompanije liderima u svojoj industriji.

COMING je među prvima u Srbiji prepoznao značaj Agentic AI. Šta je spremio u svojoj ponudi kao odgovor na ovaj trend?

Marko Tasić: COMING je među prvima u Srbiji prepoznao potencijal Agentic AI i uložio u razvoj specijalizovanih rešenja, koja se lako integrišu sa postojećim poslovnim sistemima, omogućavajući kompanijama da efikasno automatizuju složene procese i unaprede svoju operativnu efikasnost. U našoj ponudi pripremili smo agente koji vrše analizu finansijskih dokumenata, identifikujući ključne pokazatelje, kako bi podržali precizno finansijsko planiranje i izveštavanje. Pored toga, razvili smo agente za opštu analizu dokumenata, koji inteligentno ekstrahuju bitne podatke za dalju analizu, olakšavajući obradu velikih količina informacija iz različitih izvora, poput izveštaja, ugovora i poslovne korespondencije. Ovi agenti fokusiraju se na visoku preciznost, brzinu i besprekornu integraciju, omogućavajući kompanijama da brže dobiju korisne uvide, smanje manuelni rad i optimizuju resurse, što je posebno korisno u dinamičnim poslovnim okruženjima, gde brzina i tačnost predstavljaju ključnu konkurentsku prednost, podstičući lidere da vide AI kao strateškog saveznika za rast. U ponudi imamo agente koji obrađuju i računovodstveno knjiže transakcije, automatizujući procese poput fakturisanja, kako bi se minimizovale greške. Ova rešenja dizajnirana su da budu potpuno prilagodljiva specifičnim potrebama klijenata u Srbiji, regionu i globalno, sa fokusom na lokalno tržište, pristupačnu infrastrukturu i jednostavnu implementaciju kroz konsultacije i Proof of Concept projekte. Ovo predstavlja korak ka integraciji AI u svakodnevno poslovanje, gde tehnologija ne samo što pomaže u optimizaciji resursa i donošenju boljih odluka, već i otvara vrata inovacijama, podstičući kompanije da razmotre kako ovakvi alati mogu da unaprede njihov rast, efikasnost i konkurentnost u eri digitalne transformacije.

Vreme početne fascinacije veštačkom inteligencijom polako prolazi. Stiglo je vreme implementacija. Šta to znači za poslovni svet i kompanije koje žele konkretne rezultate?

Marko Živković: Ono što danas vidimo podseća na period blockchain hypea – tada je cela industrija bila fascinirana tehnologijom, ali je samo deo projekata opstao u praksi. Prema studiji „State of AI in Business 2025“, koju je objavio MIT, a čije su nalaze interpretirali i Forbes i Fortune, čak 90-95% generativnih AI pilot-projekata u kompanijama nije donelo očekivane rezultate. Razlog nije u samoj tehnologiji, već u pristupu – često se kreće od fascinacije samom AI, a ne od realnog poslovnog problema. AI nije čarobni štapić, niti je treba posmatrati kroz prizmu izreke da onaj ko u ruci drži čekić svuda vidi samo eksere. To je moćan kao alat, ali donosi vrednost tek kada ga usmerimo na konkretne procese – optimizaciju, efikasnost, smanjenje troškova. Za kompanije to znači da vreme eksperimenata prolazi i da dolazi era odgovorne implementacije, a COMING je tu da, kao što je do sada bio pouzdan IT partner, danas bude i AI IT partner, sa razumevanjem biznisa, procesa i bezbednosti podataka.

Na AI sesiji na konferenciji biće predstavljen kompletan put – od informacionog sistema i infrastrukture do konkretnih AI rešenja. Kako ste osmislili taj koncept i šta publika može da očekuje?

Marko Živković: Naš koncept zasniva se na tome da AI ne može da funkcioniše izdvojeno. Naš je stav da AI rešenja ostvaruju najveću vrednost kroz unapređenje i/ili automatizaciju postojećih poslovnih procesa, uvek sa istim ciljem, a to je – efikasnost. Iz tog razloga, smatramo da je u trenutnom stanju razvoja i upotrebe AI potrebno raditi na razvoju AI-nadograđenih rešenja. Kako bi razvoj bio moguć, neophodni su stabilna infrastruktura, integrisani informacioni sistemi i jasna poslovna logika. Zato ćemo prikazati ceo put – od postavke ili projektovanja infrastrukture, preko integracije zasebnih rešenja u poslovne informacione sisteme i platformi koje sve to povezuju, do AI alata koji celom sistemu daju dodatnu vrednost. Publika može očekivati praktične primere: kako AI unapređuje pretragu i arhiviranje dokumenata i da li su vam za to potrebni silni milioni, uz konkretne primere primene modela u svakodnevnom radu. Naš cilj je da pokažemo da AI nije izolovana „igračka“, već deo ekosistema koji donosi merljive rezultate.

Koji su to COMING AI proizvodi i kako očekujete da oni unaprede biznis?

Marko Živković: Naša rešenja usmerena su na oblasti u kojima imamo iskustvo i gde klijentima donosimo najveću vrednost: • IDP (Intelligent Document Processing) – napredna automatizacija ekstrakcije, unosa, obrade i kategorizacije dokumenata; smanjuje manuelni rad i ubrzava procese. • ComBot – inteligentni pretraživač dokumenata i poslovnih podataka, baziran na kontekstualnoj analizi, omogućava da pronađete relevantne informacije u sekundama. • Enterprise RAG (Retrieval-Augmented Generation) – rešenje koje omogućava kompanijama da na bezbedan način koriste AI nad sopstvenim podacima, bez rizika od iznošenja poverljivih informacija u javne modele. Sva ova rešenja povezana su sa rešenjima koja COMING koristi i implementira za upravljanje poslovnom dokumentacijom i finansijama (DMS, ERP). Njihova zajednička vrednost je u tome što ne uvodimo AI „po svaku cenu“, već ga koristimo da rešimo konkretan problem – da klijentima obezbedimo merljivu efikasnost, bolje upravljanje podacima i sigurnost da su njihovi procesi pod kontrolom.

Kada govorimo o „ljudskoj vrednosti“ u eri veštačke inteligencije, kako COMING vidi balans između tehnologije i čoveka?

Marko Živković: Za COMING ljudi ostaju u centru svega. AI je tu da ih podrži, ne da ih zameni. Naš zadatak je da tehnologija oslobodi zaposlene repetitivnih i zamornih zadataka, kako bi mogli da se posvete kreativnom, analitičkom i partnerskom radu. Posebno vodimo računa o bezbednosti, jer globalno dostupni AI sistemi lako mogu da skladište ili obrade vaše podatke, a zaposleni često nesvesno mogu da iznesu poverljive informacije. Zato je COMING posvećen sigurnoj i kontrolisanoj implementaciji AI. I prema zaposlenima i prema partnerima, naš pristup je isti: ljudska vrednost ostaje nezamenjiva. AI koristimo da ih osnažimo i napravimo balans – tehnologija radi ono što najbolje zna, a ljudi ono što nijedna tehnologija ne može da zameni.