Transformacija računovodstva uz napredna AI rešenja

Automatizujte obradu podataka uz softverska rešenja iz COMING-ove kuhinje!

COMING AI postavlja nove standarde u oblasti inteligentne obrade dokumenata (IDP – Intelligent Document Processing). Razvojni tim kontinuirano istražuje mogućnosti i performanse različitih modela dubokog učenja iz open source ekosistema – od savremenih LLM arhitektura (GPT, BERT) pa sve do tradicionalnijih modela, kakvi su LSTM i RNN. U praksi to podrazumeva implementacije sistema za inteligentnu ekstrakciju informacija, poput rešenja za prepoznavanje podataka iz isplatnih listova koje prevazilazi ograničenja klasičnih OCR alata, ili sistema za semantičku pretragu ugovora, gde se informacije pronalaze na osnovu značenja i konteksta, a ne samo prema ključnim rečima. Ovakvi sistemi oslanjaju se na embedding modele i vektorske baze podataka, čime omogućavaju brzo i precizno skladištenje i pretragu velikih količina nestrukturisanih informacija. Dok istraživački tim obezbeđuje validaciju performansi modela kroz rigorozna testiranja i evaluaciju, praktične implementacije korisnicima donose merljive koristi – značajno ubrzanje procesa, smanjenje operativnih troškova i veću kontrolu nad podacima. Na ovaj način COMING AI ne samo da prati razvoj veštačke inteligencije, već ga aktivno unapređuje kroz rešenja spremna za realnu primenu.

IDP – Intelligent Document Processing

Savremene organizacije dnevno generišu ogromne količine dokumentacije – od PDF fajlova i skeniranih dokumenata, preko ugovornih obrazaca i finansijskih izveštaja, do elektronske pošte i drugih zapisa. Problem nastaje zato što je većina tih podataka nestrukturisana, što otežava njihovu obradu, pretragu i integraciju u poslovne sisteme. Rešenje ovog izazova donosi IDP arhitektura, specijalizovan sistem za inteligentnu obradu dokumenata. Osnovna struktura IDP rešenja povezuje postojeće informacione sisteme – ERP platforme, DMS rešenja i različita skladišta podataka – sa centralnim AI Transformacija računovodstva uz napredna AI rešenja Automatizujte obradu podataka uz softverska rešenja iz COMING-ove kuhinje! AI Bookkeeping 21 modulom za obradu. Ulaz u sistem čine nestrukturisani dokumenti (PDF, skenirana dokumentacija, dopisi, e-mailovi, slike), dok izlaz predstavlja standardizovan strukturisan zapis u JSON ili XML formatu. Ključnu ulogu ima IDP modul, zasnovan na kombinaciji naprednih LLM/ VLM modela i OCR tehnologije. OCR omogućava precizno prepoznavanje i digitalizaciju sadržaja, dok AI modeli obezbeđuju razumevanje konteksta, klasifikaciju i ekstrakciju relevantnih informacija, kao i njihovo mapiranje na zadatu šemu izlaza. Na ovaj način nestrukturisani dokumenti se automatski pretvaraju u strukturisane zapise, spremne za dalje korišćenje. Vreme obrade optimizovano je i kreće se od 5 sekundi do 3,5 minuta po stranici, u zavisnosti od složenosti i obima dokumenta. Nakon obrade, rezultati se automatski prosleđuju u poslovne sisteme – ERP, DMS ili data store – gde se dalje koriste za analitiku, arhiviranje ili automatizaciju poslovnih procesa. Prednosti ove arhitekture su višestruke: uklanja se potreba za manuelnim unosom podataka, smanjuje mogućnost greške i značajno ubrzava protok informacija kroz čitav poslovni ekosistem.

Automatizacija računovodstva kroz AI Bookkeeping/Accounting

Računovodstvo je oblast u kojoj i dalje dominiraju manuelni i ponavljajući zadaci – unos i validacija podataka, obrada i knjiženje računa, kategorizacija transakcija i usklađivanje naloga. Ovi procesi često zahtevaju dodatne resurse i predstavljaju ozbiljan trošak za kompanije. AI Bookkeeping sistem uvodi novu paradigmu u finansijski sektor. Reč je o specijalizovanom rešenju zasnovanom na agentima veštačke inteligencije, čija je uloga da preuzmu deo računovodstvenih aktivnosti i tako omoguće veću preciznost, brzinu i automatizaciju. Ovaj COMING-ov računovodstveni softver koristi veštačku inteligenciju za automatsko prepoznavanje i strukturiranje podataka sa faktura i drugih dokumenata. Klijent dostavlja račune, priznanice ili izvode standardnim putem, a sistem ih automatski prepoznaje, čita i klasifikuje. Na levoj strani korisnik može da bira različite module – ulazne i izlazne fakture, knjižna odobrenja i zaduženja, bankovne transakcije i usklađivanja. Kada se otvori faktura u PDF formatu, AI sistem automatski čita sve ključne informacije (dobavljač, datum, broj fakture, stavke, cene i ukupni iznosi) i popunjava tabelu preciznim podacima, dok istovremeno kreira predloge knjiženja u ERP ili računovodstvenom softveru. Na ovaj način eliminiše se ručno prepisivanje, smanjuju se greške i ubrzava proces knjiženja. Sistem dodatno omogućava validaciju statusa fakture (npr. Published, Authorised), obračun poreza, praćenje uplata i automatsko knjiženje u kontne planove. Anomalije i odstupanja AI detektuje samostalno i označava ih za proveru od strane računovođe, dok se usklađivanje naloga odvija automatski. Pored toga, sistem pruža analitiku u realnom vremenu i generisanje prilagođenih finansijskih izveštaja, što korisnicima obezbeđuje transparentan pregled finansija, brže donošenje odluka i značajnu uštedu vremena u svakodnevnom poslovanju. Prednosti za računovodstvene timove su jasne: • Značajno smanjenje manuelnog rada i troškova; • Viši nivo tačnosti i manja mogućnost nastanka greške; • Skalabilnost – mogućnost obrade većeg broja klijenata bez dodatnog zapošljavanja; • Lakša adaptacija novih članova tima; • Stalna evolucija sistema kroz dodavanje novih funkcionalnosti; • Integracija sa postojećim ERP rešenjima. Posebno je značajna mogućnost automatske ekstrakcije i preprocesiranja tabelarnih podataka, što dodatno povećava efikasnost rada. Računovođe se time oslobađaju repetitivnih zadataka i fokus preusmeravaju na savetodavne i strateške aktivnosti, koje donose veću vrednost klijentima. AI Bookkeeping tako prevazilazi ulogu alata za ubrzavanje procesa i postaje ključna tehnologija u digitalnoj transformaciji računovodstvene profesije.

Milica Tasić, Jelena Divac, Marko Tasić, COMING AIG