Microsoft Intune

MDM bez maske

Zašto je Microsoft Intune neophodan u digitalno doba?

Šta se dešava kada IT pusti uređaje da „slobodno lutaju“? Kontrola nad podacima i uređajima ne gubi se odjednom, u jednom velikom incidentu. Ona se narušava postepeno, kroz naizgled sitne propuste – neinstalirani update, pogrešno podešavanje, sistem bez nadzora. Bezbednosni mehanizmi retko otkazuju iznenada; češće se degradiraju tiho, sve dok se ne dogodi ozbiljan problem. Održavanje bezbednosti ne podrazumeva da znate sve, već da pravovremeno i odlučno reagujete. Brza i jasna akcija sprečava gomilanje problema. Jasno definisane procedure i odgovornosti omogućavaju zadržavanje kontrole, dok neodlučnost i odlaganje povećavaju rizik. Zamislite sledeću situaciju: zaposleni u firmi koristi svoj lični telefon da proveri poslovni mejl, dok pije kafu u lokalnom kafiću. Na tom telefonu nema nikakve zaštite – nema PIN-a, nema enkripcije, aplikacije se instaliraju bez kontrole, a wi-fi mreža je otvorena. U tom trenutku poslovni podaci su izloženi kao otvorena knjiga. Upravo ovakvi scenariji su razlog zašto Mobile Device Management (MDM) nije luksuz, već nužnost. Bez MDM-a organizacije rizikuju da im podaci „iscure“ kroz rupe koje niko ne vidi sve dok za to ne bude kasno.

Microsoft Intune: Digitalni čuvar uređaja

Microsoft Intune, kao digitalni čuvar, ne samo da štiti uređaje, već omogućava IT timu da ima potpunu kontrolu nad time ko, kada i kako pristupa poslovnim resursima. Šta Intune radi?

Ukratko: sve.

• Zaključava uređaje ako su kompromitovani.
• Briše podatke ako se uređaj izgubi.
• Sprečava instalaciju neodobrenih aplikacija.
• Automatizuje inicijalnu konfiguraciju uređaja.
• Ograničava pristup podacima ako uređaj ne zadovoljava definisane kriterijume.
• Omogućava rad od kuće bez kompromisa po pitanju bezbednosti.

Rizici ignorisanja MDM-a: IT horor priče

• Gubitak podataka: Bez MDM-a, gubitak telefona znači potencijalni gubitak poslovnih podataka. Ako uređaj nije enkriptovan, napadač bez ikakvog posebnog truda može da pristupi mejlovima, dokumentima, kontaktima. MDM bez maske Zašto je Microsoft Intune neophodan u digitalno doba? Microsoft Intune 35
• Ransomware napadi: Zaposleni klikne na zlonamerni link sa ličnog uređaja, koji nije pod kontrolom IT-ja, uređaj se zarazi, a zatim se poveže na poslovnu mrežu. Rezultat? Ransomware se širi kao požar.
• Shadow IT: Zaposleni instalira aplikaciju za razmenu fajlova koja nije odobrena. Podaci se šalju putem nepoznatih servera. IT tim nije svestan da se to dešava, sve dok ne bude kasno.
• Neusklađenost sa regulativama: GDPR, ISO 27001 – sve ove regulative zahtevaju kontrolu nad uređajima. Bez MDM-a, organizacije rizikuju visoke kazne i gubitak reputacije.
• Phishing i krađa identiteta: Bez zaštite, korisnici su laka meta za phishing. Jedan klik na lažni mejl može napadačima otvoriti vrata ka celokupnoj infrastrukturi.

Kako Intune rešava bezbednosne izazove?

Microsoft Intune je dizajniran da adresira najkritičnije bezbednosne izazove u modernim IT okruženjima. Kroz kombinaciju automatizovanih politika, integracije sa Azure Active Directory i naprednih funkcija za upravljanje aplikacijama, Intune omogućava organizacijama da zaštite podatke, bez obzira na to gde se uređaji nalaze. Conditional Access osigurava da samo uređaji koji zadovoljavaju definisane kriterijume mogu pristupiti osetljivim resursima. Uređaji koji ne ispunjavaju kriterijume bivaju automatski blokirani, čime se sprečava neautorizovan pristup. Daljinsko brisanje podataka omogućava IT timu da u slučaju gubitka uređaja odmah ukloni poslovne informacije, dok funkcije kao što su Lost Mode i enkripcija dodatno štite podatke od neovlašćenog pristupa.

Intune u praksi

Međunarodna konsultantska firma sa više od 500 zaposlenih suočavala se sa ozbiljnim izazovima u vezi sa Shadow IT-jem. Zaposleni su koristili neodobrene aplikacije za razmenu fajlova, čime su zaobilazili zvanične IT politike. To je dovelo do curenja poverljivih podataka, otežanog praćenja aktivnosti i povećanog rizika od malicioznih napada.

IT tim odlučio je da implementira Microsoft Intune, kako bi uspostavio kontrolu nad uređajima i aplikacijama. Kroz detaljno planiranu faznu implementaciju, firma je:
• Registrovala sve poslovne i BYOD (personalne) uređaje u Intune sistem;
• Definisala jasne politike aplikacija i dozvoljenih servisa;
• Uvela Conditional Access pravila koja dozvoljavaju pristup samo sa uređaja koji zadovoljavaju definisane kriterijume;
• Aktivirala selektivno brisanje podataka za BYOD uređaje.

Implementacija Intunea donela je značajno smanjenje rizika, bolju vidljivost uređaja i aplikacija, kao i povećano poverenje klijenata u bezbednosne prakse firme.

Još jedan primer je domaća IT firma sa oko 150 zaposlenih koja se suočavala sa izazovima u održavanju operativnog sistema i aplikacija na radnim stanicama ažurnim. Ručno instaliranje zakrpa, priprema novih računara i neujednačena konfiguracija uređaja stvarali su dodatno opterećenje za IT tim i povećavali rizik od bezbednosnih propusta.

Rešenje je pronađeno u kombinaciji Microsoft Intunea i Windows Autopilota. Kroz ovu implementaciju firma je postigla sledeća poboljšanja:
• Automatizovano ažuriranje operativnog sistema i aplikacija putem Intunea, čime su zakrpe distribuirane bez potrebe za manuelnim intervencijama.
• Standardizovana konfiguracija uređaja – svaki novi računar, kada se prvi put uključi, automatski se povezuje sa Intune servisom i preuzima unapred definisane postavke, aplikacije i bezbednosne politike.
• Ušteda vremena pri pripremi radnih stanica – IT tim više ne mora da fizički konfiguriše svaki uređaj, već se proces odvija automatski, putem Autopilot profila.
• Povećana bezbednost – svi uređaji su usklađeni sa politikama kompanije, uključujući enkripciju diska, antivirusnu zaštitu i kontrolu pristupa.

Krajnji rezultat je značajno smanjenje vremena potrebnog za inicijalnu konfiguraciju uređaja novih zaposlenih, bolja kontrola nad uređajima i veća efikasnost IT sektora. Firma je uspela da unapredi bezbednost i operativnu efikasnost bez dodatnih troškova za kompleksna rešenja.

Intune kao temelj bezbednosti

U svetu gde su podaci najvrednija imovina kontrola nad uređajima koji pristupaju tim podacima je od suštinskog značaja. Microsoft Intune nudi sveobuhvatan pristup upravljanju mobilnim uređajima, aplikacijama i podacima, bez pravljenja kompromisa po pitanju produktivnosti.

Organizacije koje ignorišu MDM rizikuju gubitak podataka, pravne posledice i narušavanje reputacije. S druge strane, kompanije koje implementiraju Intune dobijaju moćan alat za zaštitu svojih resursa i povećavanje efikasnosti. Zato je vreme da se MDM ne posmatra kao opcija, već kao osnovna komponenta moderne IT strategije. Intune nije samo softver – to je digitalni štit koji čuva ono najvrednije.

Saša Tomić, COMING

The post MDM bez maske appeared first on Business&IT.

Aplikacije

Autoindustrija u digitalnom ritmu: ERP & BI iskustva

U današnje digitalno doba, uvoznici i dileri vozila suočavaju se sa potrebom za modernizacijom svojih poslovnih procesa, kako bi unapredili efikasnost, poboljšali korisničko iskustvo i ostali konkurentni na tržištu. Implementacija novog softverskog rešenja, kao što je ERP sistem za upravljanje poslovnim procesima, predstavlja jedan od ključnih koraka u tom pravcu.

Utekstu pred vama želimo da prikažemo kako smo u preduzeću Euroimpex, koje je ovlašćeni uvoznik i serviser za svetske automobilske brendove za područje Balkana, pristupili implementaciji novog softverskog rešenja, s naglaskom na planiranju, obuci zaposlenih, integraciji sa sistemima proizvođača automobila i prevazilaženju izazova tokom čitavog procesa.

Planiranje i odabir optimalnog rešenja

Prvi korak u implementaciji novog softvera bilo je detaljno planiranje i analiza poslovnih potreba klijenta. U tom cilju formiran je tim koji je uključivao predstavnike svih ključnih sektora: prodaje, servisa, rezervnih delova, finansija i IT odeljenja. Ovaj krosfunkcionalni pristup omogućio je identifikaciju specifičnih zahteva i izazova svakog sektora, čime da poveća zalihe tih proizvoda i spreči njihov nedostatak. Kada jednostavno prognoziranje i model daju isti rezultat, to nam daje veću sigurnost u rezultate. Međutim, ako se znatno razlikuju, to je znak da nešto novo utiče na tržišne uslove, pa vredi dalje istraživati. Na kraju, konačna prognoza može biti kombinacija različitih metoda, ponderisana prema njihovoj preciznosti u prethodnim periodima, što još više povećava verodostojnost. Kada se spoje kvalitetna integracija podataka i dobro osmišljena predikcija, Power BI prestaje da bude samo izveštajni alat. On tada postaje izuzetno koristan strateški partner u poslovanju, kao sistem koji ne samo da govori šta se dogodilo, već daje i argumentovan pogled na ono što nas čeka. U vreme kada brzina reakcije i kvalitet odluka prave razliku između prosečnih i izuzetnih rezultata, ovakav pristup nije luksuz, već nužnost. A jednom kada se uspostavi, radi tiho, svakodnevno i pouzdano, pretvarajući gomilu nepovezanih informacija u jasne uvide i spremne akcione planove. Uroš Marković, COMING � smo osigurali da odabrani softver bude u skladu sa poslovnim ciljevima i operativnim potrebama klijenta. Nakon analize i dogovora sa klijentom, odlučili smo se za ERP platformu Microsoft Business Central, koja integriše sve aspekte poslovanja – od prodaje i inventara do finansija i servisa – u jedinstven sistem. Ova integracija omogućila je bolju koordinaciju između sektora, smanjenje Kada se spoje kvalitetna integracija podataka i dobro osmišljena predikcija, Power BI prestaje da bude samo izveštajni alat i postaje izuzetno koristan strateški partner u poslovanju, kao sistem koji ne samo da govori šta se dogodilo, već daje i argumentovan pogled na ono što nas čeka Autoindustrija u digitalnom ritmu: ERP & BI iskustva U današnje digitalno doba, uvoznici i dileri vozila suočavaju se sa potrebom za modernizacijom svojih poslovnih procesa, kako bi unapredili efikasnost, poboljšali korisničko iskustvo i ostali konkurentni na tržištu. Implementacija novog softverskog rešenja, kao što je ERP sistem za upravljanje poslovnim procesima, predstavlja jedan od ključnih koraka u tom pravcu. Aplikacije 32 Business&IT Studija slučaja grešaka, manje operativnog posla i brže donošenje odluka. Projektni zadatak podrazumevao je da se u jedinstvenu celinu povežu ključni poslovni procesi – nabavka i prodaja vozila i rezervnih delova. Uvozničke firme sedišta imaju u Severnoj Makedoniji (Skoplje) i Republici Srbiji (Beograd), a svojim klijentima pružaju usluge na teritoriji čitavog Balkana, pa je bilo potrebno osmisliti dizajn sistema koji bi na efikasan način pokrio sve postojeće potrebe, ali bi ostao i dovoljno konfigurabilan za eventualne buduće planove za širenje poslovne mreže, uključivanje drugih poslovnih partnera ili dodavanje novog softverskog rešenja

Struktura i dizajn

Zatečeno stanje uključivalo je neintegrisana softverska rešenja u firmama u Skoplju i Beogradu, što je otežavalo dalji razvoj. Kao odgovor, implementirano je integrisano rešenje sa tri baze koje komuniciraju putem web servisa. Centralna globalna baza omogućava zajedničke operacije u nabavci i prodaji vozila i rezervnih delova, dok lokalne baze služe za zakonsko knjiženje transakcija.

Prednosti ovog rešenja su:

• Konfigurabilnost – lako prilagođavanje potrebama klijenta;
• Centralizovan pristup – sve informacije dostupne na jednom mestu;
• Jednostavno administriranje – smanjena mogućnost greške;
• Brži upgrade sistema – efikasnije nego kod fragmentisanih rešenja.

U procesu prodaje rezervnih delova šifrarnici, cenovnici i popusti administriraju se na globalnoj bazi, a zatim sinhronizuju sa lokalnim bazama.

Operativni rad odvija se lokalno, uz komunikaciju sa aplikacijom za poručivanje delova koja je dostupna klijentima. Dodatno, postoji automatizovana razmena dokumenata između lokalnih baza i preduzeća, što omogućava bržu i tačniju obradu nabavnih i prodajnih procesa

Integracije Integracija putem web sajta kompanije:

Integracijom zvanične internet stranice kompanije sa ERP sistemom korisnicima je omogućeno da direktno, putem sajta, podnose zahteve za test vožnju, dobijanje ponude, informacije o finansiranju, kao i zakazivanje servisa. 33 Ova integracija značajno unapređuje upravljanje odnosima sa korisnicima (CRM), omogućavajući bržu i efikasniju komunikaciju u realnom vremenu između korisnika i prodajnih/servisnih timova. Time se poboljšava korisničko iskustvo, povećava angažovanost i olakšava praćenje zahteva i interakcija.

Poručivanje rezervnih delova putem web shopa:

Za potrebe postojećih i potencijalnih kupaca razvijena je web aplikacija za poručivanje rezervnih delova, koja je u potpunosti integrisana sa ERP sistemom. Kroz ovu integraciju korisnicima je omogućen uvid u realno stanje lagera, aktuelni cenovnik, pregled obaveza (kupčeva kartica), kao i status porudžbina, sve u realnom vremenu putem web servisa. Implementacijom ovog rešenja značajno se ubrzava komunikacija sa kupcima, uz smanjenje potrebe za telefonskim i e-mail kontaktima, čime se štede resursi i smanjuje rizik od grešaka. Kada kupac kreira zahtev putem web shopa, u ERP sistemu se automatski generiše prodajna porudžbina, koja se dalje procesira. Radi potvrde zahteva, implementirana je funkcionalnost automatskog slanja e-mail notifikacija na unapred definisane adrese.

Notifikacija na unapred definisane adrese. Integracija sa Stellantis programom za konfigurisanje vozila i ažuriranje statusa vozila:

Za potrebe kupaca razvijena je posebna uloga na globalu, gde ovlašćeni dileri za brendove Peugeot i Opel mogu da pristupe sa svojim kredencijalima i vrše konfiguraciju vozila po svim dostupnim atributima, predefinisanim od strane proizvođača. Atributi na osnovu kojih se vrši konfiguracija vozila dobijaju se integracijom između ERP-a proizvođača i ERP-a uvoznika, na osnovu predefinisane strukture excel fajlova. Nakon odabira vozila od strane dilerske mreže u ERP-u na globalnoj bazi sledi proces odobravanja vozila od strane uvoznika. Takođe, postoji i integracija između ERP-a uvoznika i proizvođača vozila za finalno kreiranje i slanje zahteva za poručivanje, tako što se iz ERP sistema uvoznika izvoze predefinisani fajlovi koji se u nepromenjenom obliku učitavaju u ERP sistem principala. Na taj način obezbeđuje se sledljivost zahteva od strane krajnjeg korisnika (dilerske mreže) pa sve do proizvođača i smanjuje mogućnost da dođe do greške pri poručivanju. Tu je i funkcionalnost automatizacije/ integracije feedbacka, gde proizvođač, menjajući statuse u proizvodnji vozila u sopstvenom ERP-u, putem integracije šalje podatke u ERP uvoznika, čime oni postaju vidljivi uvozniku i dilerima.

Integracija sa kampanjama vozila:

Implementirana je integracija između globalne i lokalne baze. Informacije o kampanjama skladište se na globalnoj bazi, a prilikom otvaranja lokalnog servisnog naloga notifikacije o kampanjama proizvođača za konkretna vozila automatski se šalju putem web servisa. Ova funkcionalnost omogućava pravovremeno informisanje korisnika o aktivnim kampanjama proizvođača vozila, što povećava efikasnost procesa, smanjuje rizik od propuštanja važnih informacija i poboljšava korisničko iskustvo.

Telegram notifikacije:

U cilju unapređenja komunikacije i praćenja statusa vozila, implementirana je integracija između ERP sistema i aplikacije Telegram. Na osnovu promene statusa vozila u globalnom sistemu (npr. rezervisano, prodato, isporučeno), automatski se šalju notifikacije putem web servisa ka Telegram aplikaciji. Korisnik je kreirao Telegram grupe koje su organizovane po regionima i zadacima, a sistem generiše obaveštenja u realnom vremenu na osnovu sledećih aktivacionih događaja: rezervacija vozila od strane kupca, rezervacija vozila od strane prodajnog mesta, isporuka vozila klijentu, zahtev za carinjenje, kreiranje prodajne ponude. Svaki od ovih događaja automatski pokreće slanje unapred definisane poruke u odgovarajuću Telegram grupu, čime se obezbeđuje pravovremeno informisanje relevantnih timova, smanjuje potreba za manuelnom komponentom komunikacije i povećava efikasnost operativnih procesa.

Migracija podataka

Poseban akcenat stavljen je na pažljivo planiranje migracije podataka, osiguravajući da svi relevantni podaci budu tačno preneti u novi sistem. Ovaj proces bio je ključan za obezbeđivanje kontinuiteta poslovanja i zahtevao je detaljnu proveru podataka i testiranje sistema, kako bi se minimizirali rizici od grešaka i osigurala tačnost informacija. Implementacija novog softverskog rešenja u našem slučaju bila je izazovan proces, ali izuzetno koristan za klijenta. Kroz pažljivo planiranje, obuku zaposlenih, nove design solutions i integracije, uz prevazilaženje svih izazova, uspeli smo da unapredimo efikasnost poslovanja, poboljšamo korisničko iskustvo i klijentu osiguramo konkurentsku prednost na tržištu.

 Miloš Mijatović, Miloš Radanović, COMING 

The post Autoindustrija u digitalnom ritmu: ERP & BI iskustva appeared first on Business&IT.

Power BI

Poslovna inteligencija nove generacije

Power BI kao ključ za objedinjene podatke i prognozu poslovnih trendova

Udanašnjem biznis svetu odluke se donose veoma brzo, a količina informacija neprestano raste. Postaje sve očiglednije da uspeh kompanije zavisi od toga koliko dobro može spojiti i razumeti te informacije, a one dolaze sa svih strana: iz ERP sistema, CRM-ova, marketinških alata, excel tabela, različitih baza podataka i specijalizovanih aplikacija koje koriste pojedina odeljenja. Na papiru sve izgleda sjajno – imamo more podataka, ali u stvarnosti oni važni podaci često stanuju u svojim malim „silosima“, potpuno odvojeni, što otežava donošenje kvalitetnih odluka. Svoju pravu snagu Power BI pokazuje tamo gde uspeva da poveže različite informacije i da im zajednički jezik. Na taj način će rešiti najveći problem mnogih kompanija – situaciju kada različita odeljenja imaju različite verzije istih podataka. Kada svi koriste jedan, zajednički set podataka, mogu se izbeći velike greške, odluke se donose brže i dobija se više prostora za detaljnije analize. U teoriji, integracija podataka čini se jako jednostavnom: spojite bazu, dodate excel tabelu i gotovo – sve je u jednom izveštaju. Ipak, kada pokušate da ovo praktično izvedete, shvatate da to i nije tako lak posao. Zamislite veliku grupaciju koja objedinjuje više kompanija. Neke od njih koriste Business Central, druge neke ERP sisteme koji se oslanjaju na SQL server, a onda su tu još i mala preduzeća koja i dalje koriste starije sisteme, koji su bazirani na Accessu. Svaki od tih sistema ima svoju posebnost: različite kontne planove, forme konta, valute, različita pravila za vođenje konta itd. Da bi se napravio jedinstven bilans uspeha za celu grupaciju, neophodno je kreirati centralnu mapu kontnog plana, koja prevodi lokalne oznake u zajedničku strukturu, kao i tabelu kursnih lista koja omogućava da se svi iznosi prikažu u jedinstvenoj valuti. Tek tada Power BI može prikazati konsolidovani izveštaj, u kojem se vidi i zbirna slika, kao i rezultati pojedinačnih kompanija. U ovom procesu Power Query je saveznik od neprocenjivog značaja. On je poput radionice kroz koju prolazi svaki podatak, pre nego što stigne do izveštaja. Tu se podaci čiste, prilagođavaju i pripremaju za zajednički prikaz. Jednom postavljena pravila transformacije primenjuju se automatski pri svakom osvežavanju, čuvajući konzistentnost i tačnost, bez dodatnog manuelnog posla. Kada se sve dobro postavi, različiti sistemi počinju da mnogo bolje funkcionišu zajedno, a ono što je ranije zahtevalo sate ili dane obrade postaje dostupno u tren oka. Najveća korist od ovog sistema vidi se pri kombinovanju sa predviđanjem događaja. Kada analiziramo istoriju, dobijamo jasnu sliku onoga što se dogodilo, Poslovna inteligencija nove generacije Power BI kao ključ za objedinjene podatke i prognozu poslovnih trendova Power BI 31 ali poslovni uspeh često zavisi od toga koliko dobro možemo predvideti šta će se dogoditi u budućnosti. Najjednostavniji pristup projekciji je izračunavanje prosečne dnevne prodaje i njeno projektovanje do kraja meseca, što nam može pomoći za brze procene. Međutim, takav jednostavan pristup ne uzima u obzir sezonske promene, praznike, specijalne akcije ili promene u potražnji, što sve može značajno uticati na prodaju. Tu na scenu stupaju napredniji modeli – od vremenskih serija, poput ARIMA i Holt-Winters metoda, do regresionih analiza koje povezuju prodaju sa faktorima kao što su cena, broj prodajnih mesta, marketinški budžet ili vremenski uslovi.

Kada se spoje kvalitetna integracija podataka i dobro osmišljena predikcija, Power BI prestaje da bude samo izveštajni alat i postaje izuzetno koristan strateški partner u poslovanju, kao sistem koji ne samo da govori šta se dogodilo, već daje i argumentovan pogled na ono što nas čeka

Kompanije koje žele dodatnu preciznost uvode i machine learning pristupe – od algoritama, poput Random Foresta i Gradient Boostinga, do neuronskih mreža koje se Utekstu pred vama želimo da prikažemo kako smo u preduzeću Euroimpex, koje je ovlašćeni uvoznik i serviser za svetske automobilske brendove za područje Balkana, pristupili implementaciji novog softverskog rešenja, s naglaskom na planiranju, obuci zaposlenih, integraciji sa sistemima proizvođača automobila i prevazilaženju izazova tokom čitavog procesa. obučavaju na višegodišnjim istorijskim podacima i eksternim varijablama. To što Power BI ima mogućnost integracije sa Pythonom je veoma važno. To znači da se biblioteke, kao što su Prophet ili Scikit-learn, mogu koristiti direktno unutar izveštaja. Tako se na jednom mestu mogu videti rezultati koje dobijamo iz više različitih prognoza, što omogućava njihovo poređenje, pa čak i kombinovanje. Time se ne dobija samo „jedan broj“ kao rezultat, već se dobija šira slika, pa se tako može analizirati koji će scenariji biti najverovatniji. To otvara prostor za bolje razumevanje budućnosti. U jednom projektu maloprodaje npr. bilo je veoma korisno prepoznati sezonske promene u potražnji za određenim proizvodima tokom zimskih praznika. Na temelju tih naprednih prognoza, nabavka je uspela na vreme Planiranje i odabir optimalnog rešenja Prvi korak u implementaciji novog softvera bilo je detaljno planiranje i analiza poslovnih potreba klijenta. U tom cilju formiran je tim koji je uključivao predstavnike svih ključnih sektora: prodaje, servisa, rezervnih delova, finansija i IT odeljenja. Ovaj krosfunkcionalni pristup omogućio je identifikaciju specifičnih zahteva i izazova svakog sektora, čime da poveća zalihe tih proizvoda i spreči njihov nedostatak. Kada jednostavno prognoziranje i model daju isti rezultat, to nam daje veću sigurnost u rezultate. Međutim, ako se znatno razlikuju, to je znak da nešto novo utiče na tržišne uslove, pa vredi dalje istraživati. Na kraju, konačna prognoza može biti kombinacija različitih metoda, ponderisana prema njihovoj preciznosti u prethodnim periodima, što još više povećava verodostojnost. Kada se spoje kvalitetna integracija podataka i dobro osmišljena predikcija, Power BI prestaje da bude samo izveštajni alat. On tada postaje izuzetno koristan strateški partner u poslovanju, kao sistem koji ne samo da govori šta se dogodilo, već daje i argumentovan pogled na ono što nas čeka. U vreme kada brzina reakcije i kvalitet odluka prave razliku između prosečnih i izuzetnih rezultata, ovakav pristup nije luksuz, već nužnost. A jednom kada se uspostavi, radi tiho, svakodnevno i pouzdano, pretvarajući gomilu nepovezanih informacija u jasne uvide i spremne akcione planove.

Uroš Marković, COMING 

The post Poslovna inteligencija nove generacije appeared first on Business&IT.

Nova era: E-otpremnice u poslovanju

Digitalizacija u skladu sa zakonom

Proces digitalizacije poslovnih dokumenata u Srbiji pokazuje znake ubrzanja. Nakon što je sistem e-faktura postao obavezan, sledeći veliki korak je uvođenje e-otpremnica. Reč je o važnom iskoraku u modernizaciji prometa robe, jer se dokument koji je decenijama postojao samo u papirnom obliku pretvara u standardizovani elektronski zapis.

E-otpremnice postaće obavezne za sve učesnike u privrednim tokovima, što znači da će svaka isporuka robe morati da bude praćena elektronskim dokumentom, usklađenim sa zakonom. Ovaj model donosi veću transparentnost, smanjuje prostor za greške i manipulisanje podacima, a kompanijama olakšava praćenje logistike i kontrolu procesa. Za razliku od papirnih otpremnica, koje se lako gube, oštećuju ili zahtevaju dodatno arhiviranje, e-otpremnice obezbeđuju da svaka informacija bude dostupna u digitalnom obliku, u realnom vremenu i na mestu gde je potrebna.

Izazovi u praksi

Iako su prednosti e-otpremnica očigledne, njihova implementacija nije jednostavan zadatak.
Kompanije se suočavaju sa brojnim pitanjima.

• Tehnička integracija: Kako povezati novi sistem sa postojećim ERP-om, DMS-om ili drugim aplikacijama?
• Organizacija procesa: Ko kreira, ko odobrava, a ko arhivira e-otpremnice u okviru firme?
• Pravovremenost: Kako obezbediti da se otpremnica generiše i pošalje u trenutku kada je to zakonski predviđeno?
• Arhiviranje i usklađenost: Gde se čuvaju e-otpremnice, koliko dugo i kako se obezbeđuje integritet dokumenata?
• Obuka zaposlenih: Kako na najbolji način pripremiti timove za prelazak sa papirnih na digitalne dokumente?

Na ova pitanja mora se odgovoriti pre nego što novi sistem postane obavezan. Upravo tu nastupa potreba za sveobuhvatnim i pouzdanim rešenjima.

Rešenje kroz ComDoc DMS

Naš ComDoc DMS je već godinama ključni oslonac kompanijama u radu sa elektronskim dokumentima. Od uvođenja elektronskih faktura, preko SEF-a, do upravljanja arhivom i workflow procesima, ComDoc se pokazao kao fleksibilan i siguran sistem, koji uspešno povezuje zakonske obaveze sa praktičnim potrebama korisnika.

Sa modulom za e-otpremnice kompanije dobijaju:
• Mogućnost kreiranja i slanja e-otpremnica
• Povezivanje otpremnica sa drugim dokumentima (fakturama, ugovorima, nalozima za isporuku)
• Sigurno i zakonski usklađeno čuvanje u okviru e-arhive
• Opciju za praćenje statusa dokumenta i transparentnost u lancu snabdevanja
• Integraciju sa ERP-om i drugim aplikacijama, radi smanjenja duplog unosa podataka

Uvođenje e-otpremnica donosi praktične koristi za privredu:
• Ušteda vremena i resursa – smanjenje ručnog popunjavanja i štampanja dokumenata
• Brža komunikacija – informacije su dostupne svim akterima odmah po kreiranju
• Sigurnost i pouzdanost – svaki dokument je zaštićen i proverljiv
• Usklađenost sa zakonom – korisnici DMS-a mogu biti sigurni da ispunjavaju sve regulatorne zahteve
• Efikasnije poslovanje – digitalni tokovi smanjuju zastoje i ubrzavaju protok robe i informacija

ComDoc kao partner u digitalnoj transformaciji

Jedna od najvećih vrednosti našeg sistema jeste činjenica da se kontinuirano razvija, u skladu sa zakonskim promenama i potrebama korisnika. Na isti način na koji je ComDoc olakšao prelazak na elektronske fakture, sada omogućava i uvođenje e-otpremnica. Sa više od sto aktivnih klijenata iz različitih industrija, DMS je prepoznat kao rešenje koje se ne koristi samo radi usklađenosti, već i kao alat koji unapređuje poslovanje. Kroz integraciju sa drugim sistemima, automatizaciju procesa i napredne opcije arhiviranja, ComDoc pomaže kompanijama da iskoriste priliku za digitalnu transformaciju i postanu konkurentnije na tržištu. E-otpremnice predstavljaju novi korak u modernizaciji poslovanja u Srbiji. One nisu samo zakonska obaveza, već i prilika da kompanije unaprede način na koji rade, eliminišu papirologiju i dobiju potpunu kontrolu nad svojim dokumentima. ComDoc DMS je tu da podrži taj proces – da obezbedi jednostavnu, sigurnu i efikasnu implementaciju e-otpremnica, ali i da pokaže da digitalizacija može da donese daleko više od puke usklađenosti. Ona donosi novu kulturu poslovanja, u kojoj su brzina, tačnost i sigurnost osnov za dalji rast i razvoj.

Miloš Pešić i Bojan Kostić, COMING

The post Digitalizacija u skladu sa zakonom appeared first on Business&IT.

Automatizujte obradu podataka uz softverska rešenja iz COMING-ove kuhinje!

COMING AI postavlja nove standarde u oblasti inteligentne obrade dokumenata (IDP – Intelligent Document Processing). Razvojni tim kontinuirano istražuje mogućnosti i performanse različitih modela dubokog učenja iz open source ekosistema – od savremenih LLM arhitektura (GPT, BERT) pa sve do tradicionalnijih modela, kakvi su LSTM i RNN. U praksi to podrazumeva implementacije sistema za inteligentnu ekstrakciju informacija, poput rešenja za prepoznavanje podataka iz isplatnih listova koje prevazilazi ograničenja klasičnih OCR alata, ili sistema za semantičku pretragu ugovora, gde se informacije pronalaze na osnovu značenja i konteksta, a ne samo prema ključnim rečima. Ovakvi sistemi oslanjaju se na embedding modele i vektorske baze podataka, čime omogućavaju brzo i precizno skladištenje i pretragu velikih količina nestrukturisanih informacija. Dok istraživački tim obezbeđuje validaciju performansi modela kroz rigorozna testiranja i evaluaciju, praktične implementacije korisnicima donose merljive koristi – značajno ubrzanje procesa, smanjenje operativnih troškova i veću kontrolu nad podacima. Na ovaj način COMING AI ne samo da prati razvoj veštačke inteligencije, već ga aktivno unapređuje kroz rešenja spremna za realnu primenu.

IDP – Intelligent Document Processing

Savremene organizacije dnevno generišu ogromne količine dokumentacije – od PDF fajlova i skeniranih dokumenata, preko ugovornih obrazaca i finansijskih izveštaja, do elektronske pošte i drugih zapisa. Problem nastaje zato što je većina tih podataka nestrukturisana, što otežava njihovu obradu, pretragu i integraciju u poslovne sisteme. Rešenje ovog izazova donosi IDP arhitektura, specijalizovan sistem za inteligentnu obradu dokumenata. Osnovna struktura IDP rešenja povezuje postojeće informacione sisteme – ERP platforme, DMS rešenja i različita skladišta podataka – sa centralnim AI Transformacija računovodstva uz napredna AI rešenja Automatizujte obradu podataka uz softverska rešenja iz COMING-ove kuhinje! AI Bookkeeping 21 modulom za obradu. Ulaz u sistem čine nestrukturisani dokumenti (PDF, skenirana dokumentacija, dopisi, e-mailovi, slike), dok izlaz predstavlja standardizovan strukturisan zapis u JSON ili XML formatu. Ključnu ulogu ima IDP modul, zasnovan na kombinaciji naprednih LLM/ VLM modela i OCR tehnologije. OCR omogućava precizno prepoznavanje i digitalizaciju sadržaja, dok AI modeli obezbeđuju razumevanje konteksta, klasifikaciju i ekstrakciju relevantnih informacija, kao i njihovo mapiranje na zadatu šemu izlaza. Na ovaj način nestrukturisani dokumenti se automatski pretvaraju u strukturisane zapise, spremne za dalje korišćenje. Vreme obrade optimizovano je i kreće se od 5 sekundi do 3,5 minuta po stranici, u zavisnosti od složenosti i obima dokumenta. Nakon obrade, rezultati se automatski prosleđuju u poslovne sisteme – ERP, DMS ili data store – gde se dalje koriste za analitiku, arhiviranje ili automatizaciju poslovnih procesa. Prednosti ove arhitekture su višestruke: uklanja se potreba za manuelnim unosom podataka, smanjuje mogućnost greške i značajno ubrzava protok informacija kroz čitav poslovni ekosistem.

Automatizacija računovodstva kroz AI Bookkeeping/Accounting

Računovodstvo je oblast u kojoj i dalje dominiraju manuelni i ponavljajući zadaci – unos i validacija podataka, obrada i knjiženje računa, kategorizacija transakcija i usklađivanje naloga. Ovi procesi često zahtevaju dodatne resurse i predstavljaju ozbiljan trošak za kompanije. AI Bookkeeping sistem uvodi novu paradigmu u finansijski sektor. Reč je o specijalizovanom rešenju zasnovanom na agentima veštačke inteligencije, čija je uloga da preuzmu deo računovodstvenih aktivnosti i tako omoguće veću preciznost, brzinu i automatizaciju. Ovaj COMING-ov računovodstveni softver koristi veštačku inteligenciju za automatsko prepoznavanje i strukturiranje podataka sa faktura i drugih dokumenata. Klijent dostavlja račune, priznanice ili izvode standardnim putem, a sistem ih automatski prepoznaje, čita i klasifikuje. Na levoj strani korisnik može da bira različite module – ulazne i izlazne fakture, knjižna odobrenja i zaduženja, bankovne transakcije i usklađivanja. Kada se otvori faktura u PDF formatu, AI sistem automatski čita sve ključne informacije (dobavljač, datum, broj fakture, stavke, cene i ukupni iznosi) i popunjava tabelu preciznim podacima, dok istovremeno kreira predloge knjiženja u ERP ili računovodstvenom softveru. Na ovaj način eliminiše se ručno prepisivanje, smanjuju se greške i ubrzava proces knjiženja. Sistem dodatno omogućava validaciju statusa fakture (npr. Published, Authorised), obračun poreza, praćenje uplata i automatsko knjiženje u kontne planove. Anomalije i odstupanja AI detektuje samostalno i označava ih za proveru od strane računovođe, dok se usklađivanje naloga odvija automatski. Pored toga, sistem pruža analitiku u realnom vremenu i generisanje prilagođenih finansijskih izveštaja, što korisnicima obezbeđuje transparentan pregled finansija, brže donošenje odluka i značajnu uštedu vremena u svakodnevnom poslovanju. Prednosti za računovodstvene timove su jasne: • Značajno smanjenje manuelnog rada i troškova; • Viši nivo tačnosti i manja mogućnost nastanka greške; • Skalabilnost – mogućnost obrade većeg broja klijenata bez dodatnog zapošljavanja; • Lakša adaptacija novih članova tima; • Stalna evolucija sistema kroz dodavanje novih funkcionalnosti; • Integracija sa postojećim ERP rešenjima. Posebno je značajna mogućnost automatske ekstrakcije i preprocesiranja tabelarnih podataka, što dodatno povećava efikasnost rada. Računovođe se time oslobađaju repetitivnih zadataka i fokus preusmeravaju na savetodavne i strateške aktivnosti, koje donose veću vrednost klijentima. AI Bookkeeping tako prevazilazi ulogu alata za ubrzavanje procesa i postaje ključna tehnologija u digitalnoj transformaciji računovodstvene profesije.

Milica Tasić, Jelena Divac, Marko Tasić, COMING AIG

The post Transformacija računovodstva uz napredna AI rešenja appeared first on Business&IT.

ComDoc DMS

Digitalna evolucija dokumenata

Kako Document Management System postaje pametniji uz Cloud Native tehnologije?

Šta je DMS i zašto je važan? Sistem za upravljanje dokumentima (Document Management System – DMS) je softver koji omogućava organizovanje i čuvanje svih kompanijskih dokumenata u digitalnom obliku. Zamenom papirnih fioka i registara digitalnim arhivama, taj sistem čini poslovanje organizovanijim i efikasnijim, jer su podaci dostupni u svakom trenutku i sa bilo kojeg mesta. Na taj način smanjuje se rizik od gubitka ili oštećenja papirne dokumentacije i eliminiše se potreba za velikim fizičkim prostorima za čuvanje. ComDoc DMS rešenje, na primer, predstavlja kompletno, jednostavno i funkcionalno rešenje za digitalno čuvanje podataka i vođenje poslovnih procesa, koje nudi automatizaciju procesa, centralizaciju podataka, ažurnost informacija i veću sigurnost. Ubrzana razmena dokumenata i integracija, poput elektronskog potpisa i fakturisanja, omogućavaju kompanijama da brže ispune zahteve tržišta i smanje troškove poslovanja.

ComDoc DMS predstavlja kompletno, jednostavno i funkcionalno rešenje za digitalno čuvanje podataka i vođenje poslovnih procesa, koje nudi automatizaciju procesa, centralizaciju podataka, ažurnost i sigurnost informacija

Izazovi tradicionalnog DMS-a i prednosti modernizacije

Mnogi tradicionalni DMS-ovi imaju monolitnu arhitekturu, gde je cela aplikacija veliki, zapečaćen programski blok. To rezultuje sporim razvojem i kompleksnijim održavanjem, jer svaka nova funkcionalnost ili promena zahtevaju komplikovane i dugotrajne nadogradnje celog sistema. U praksi ovo znači da kompanije ne mogu brzo da promene ili prošire DMS po potrebi tržišta. Kod tradicionalnih monolitnih sistema uobičajeni su sporiji ciklusi razvoja, problemi u skaliranju i održavanju, kao i manjak fleksibilnosti u reagovanju na promene. Osim toga, monolitni sistemi često dovode do usložnjenog upravljanja infrastrukturom i većih troškova za hardver, jer se sve komponente prema potrebi moraju širiti odjednom. Prelazak na modernu arhitekturu donosi brojne benefite. Prvenstveno, Cloud Native pristup omogućava sistemu visoku skalabilnost i dostupnost, jer svaka funkcija radi kao samostalan servis, koji se može nezavisno raspoređivati i umnožavati po potrebi. Orkestracija kontejnera (npr. Kubernetes) automatski upravlja resursima i omogućava dinamičko skaliranje servisa po opterećenju. CI/CD praktični alati ubrzavaju uvođenje novih verzija sistema i smanjuju rizik da dođe do grešaka pri nadogradnji. Kao rezultat, Cloud Native aplikacije nude veću agilnost, skalabilnost, otpornost na Digitalna evolucija dokumenata Kako Document Management System postaje pametniji uz Cloud Native tehnologije? ComDoc DMS ComDoc DMS predstavlja kompletno, jednostavno i funkcionalno rešenje za digitalno čuvanje podataka i vođenje poslovnih procesa, koje nudi automatizaciju procesa, centralizaciju podataka, ažurnost i sigurnost informacija 19 greške i efikasnost u odnosu na monolitne sisteme. Osim toga, Cloud Native DMS omogućava bolju fleksibilnost. Lako se dodaju novi moduli ili integracije (npr. elektronsko fakturisanje, napredne pretrage ili veštačka inteligencija za analizu dokumenata) bez uticaja na ceo sistem. Takođe, sigurnost je poboljšana: hosting u renomiranom oblaku, sa redovnim pravljenjem rezervnih kopija i enkripcijom podataka, znači da su dokumenti zaštićeni od kvara lokalnih uređaja ili fizičkih šteta. Centralizacija administriranja i logova (npr. pomoću alata za nadgledanje) olakšava praćenje sistema i preventivno otkrivanje problema. Sve ovo ukupno smanjuje troškove održavanja, jer se manje vremena troši na intervencije i nadogradnje hardvera.

Migracija DMS-a u Cloud Native na primeru kompanije COMING

Naredni koraci ilustruju transformaciju klasičnog DMS-a u Cloud Native arhitekturu na primeru COMING-ovog sistema. Kao prvo, izdvojen je korisnički interfejs (UI) iz same aplikacije i presvučen u savremeni frontend (uključujući, recimo, React), a svaka ključna funkcija (fakturisanje, e-arhiva, upravljanje organizacijama) postala je zaseban servis. Na ovaj način DMS je podeljen na više manjih modula: primarni DMS API servis, servis za e-fakture, servis za e-arhivu i servis za upravljanje organizacijama i korisnicima. Korisnički interfejs sada je nova React aplikacija koja koristi više API-ja, pri čemu svaki servis može da se ažurira nezavisno. Posle transformacije rezultat je sistem sa tri zasebna UI-ja: jednim za osnovne DMS funkcije, jednim za arhiviranje dokumenata i jednim za administrativno upravljanje organizacijama. Uveden je i Single Sign-On (Keycloak), tako da se korisnik prijavljuje jednom i automatski dobija pristup svim servisima za koje ima prava. Pored toga, sve greške i događaji centralizovano se beleže (npr. preko Elasticsearcha), što olakšava praćenje sistema. Konačno, prilikom migracije svaka komponenta je dobila svoju bazu podataka (ranije je postojala samo jedna monolitna baza). Takav pristup – po jedna baza po servisu – prati dobre prakse mikroservisnih arhitekturai omogućava nezavisno horizontalno skaliranje za svaki servis ponaosob.

Konačni rezultati transformacije

Posle pune migracije sistem je stabilniji i fleksibilniji. Zahvaljujući jasnoj podeli odgovornosti, različiti timovi mogu paralelno da rade na svojim servisima, što ubrzava razvoj novih funkcionalnosti. Sistem se sada može lako horizontalno širiti dodatnim resursima (serverima ili kontejnerima) tamo gde je najopterećeniji, što poboljšava ukupne performanse i pouzdanost. Takođe, centralizovano logovanje i praćenje daju bolji uvid u rad sistema, što doprinosi bržem otklanjanju eventualnih problema. Kako je zabeleženo u studiji slučaja, nakon transformacije dobijen je sistem sa jasnom podelom odgovornosti po servisima, koji omogućava bolju skaliranost i efikasnije praćenje rada celog sistema, a ukupni ishod je prijatnije korisničko iskustvo i veći kvalitet usluge. U praksi, to znači da krajnji korisnici brže pristupaju željenim dokumentima, manje vremena troše na administrativne procedure i uglavnom imaju manje tehničkih prepreka u radu sa DMS-om.

Andrija Milosavljević, Goran Stojiljković, COMING

The post Digitalna evolucija dokumenata appeared first on Business&IT.

COMING ComBot

DMS nadograđen veštačkom inteligencijom

Pronađite informacije po značenju i razgovarajte sa svojim DMS-om uz pomoć ComBota

Tokom godina poslovanja kompanije generišu i prikupljaju ogromnu količinu informacija, uskladištenih u formi brojnih elektronskih dokumenata, korisnicima dostupnih u strukturiranim i nestrukturiranim oblicima. Dostupne informacije predstavljaju interne arhive i izuzetno su značajan resurs u procesu donošenja odluka na nivou kompanija. Informacije su često uskladištene u obliku skeniranih dokumenata, što otežava njihovo pretraživanje, analizu i korišćenje. Kako bi svoje arhive pretvorile u alat, kompanije se većinom oslanjaju na korišćenje Document Management Systema (DMS), koji omogućavaju skladištenje, organizovanje, praćenje i pretraživanje digitalnih sadržaja. Napredne pretrage Document Management Systema oslanjaju se na upotrebu tipova dokumenata i metapodataka definisanih od strane korisnika ili na pretraživanje kompletnog sadržaja korišćenjem ključnih reči, najčešće uz pomoć invertovanih indeksa. Svaka od ovih metoda je efikasna, omogućava precizno pronalaženje dokumenata i predstavlja uobičajenu funkcionalnost ComDoc rešenja, ali istovremeno zahteva definisanje i održavanje šeme metapodataka, disciplinovanost korisnika pri unosu i izmeni metapodataka i korišćenje dodatnih resursa za implementaciju full-text pretrage. Nijedna od navedenih metoda ne obezbeđuje prednosti koje su inspirisale nastanak ovog članka i koje su razlog implementacije COMING ComBot sistema. Jedan od načina za sublimiranje prednosti koje nedostaju mogao bi biti sledeći: dokumenti moraju biti pretraživi prema značenju njihovog sadržaja, a kompanijski DMS treba posmatrati ne samo kao izvor podataka, već kao izvor znanja. Ovakva vrsta proširenja podrazumeva implementaciju mehanizama veštačke inteligencije za potrebe ekstrakcije podataka, analize sadržaja, identifikacije entiteta i njihovih međusobnih veza, ekstrakciju opisa entiteta i veza i automatsko kreiranje baze znanja kompanije. Rezultat je sistem koji će, oslanjajući se na znanje o kompaniji ekstrahovano iz dokumenata, biti u stanju da odgovori na korisnička pitanja definisana prirodnim jezikom, pri čemu će odgovori biti zasnovani na jedinstvenoj kompanijskoj praksi, u skladu sa njenim načinom rada i potkrepljeni isečcima iz dokumenata.

Dokumenti moraju biti pretraživi prema značenju njihovog sadržaja, a kompanijski DMS treba posmatrati ne samo kao izvor podataka, već kao izvor znanja

Ovakvi sistemi poznati su kao Retrieval Augmented Generation (RAG) sistemi, a primer takvog sistema za sprsko govorno područje je COMING ComBot. COMING ComBot – izvor znanja i vaš sagovornik COMING ComBot pripada grupi Retrieval Augmented Generation (RAG) sistema. Ovi sistemi veštačke inteligencije, pa tako i COMING ComBot, kombinuju pretragu informacija i generativne jezičke modele za generisanje tačnih i kontekstualno relevantnih odgovora. RAG sistemi unapređuju sposobnosti velikih jezičkih modela integracijom dodatnih baza znanja, poboljšavajući faktičku tačnost i smanjujući isključivo oslanjanje na memorisane podatke. Za razliku od standardnih RAG sistema, ComBot ne pretpostavlja postojanje kompanijske baze znanja, već integriše mehanizme za njeno kreiranje i konstantno ažuriranje, u skladu sa priraštajem dokumenata u kompaniji. Arhitektura ComBot sistema projektovana je tako da omogućava konstantno praćenje i analiziranje promena podataka u kompaniji, transformišući dostupne podatke u entitete i veze i skladišteći ih u bazu znanja, čime prati rast i razvoj kompanije. Osnovni gradivni elementi COMING ComBot sistema su: • Enterprise Knowledge Extraction modul; • Baza znanja; Dokumenti moraju biti pretraživi prema značenju njihovog sadržaja, a kompanijski DMS treba posmatrati ne samo kao izvor podataka, već kao izvor znanja DMS nadograđen veštačkom inteligencijom Pronađite informacije po značenju i razgovarajte sa svojim DMS-om uz pomoć ComBota COMING ComBot 17 • Veliki jezički model (Large Language Model – LLM); • Enterprise RAG Query processor. COMING ComBot sistem karakterišu dva osnovna, nezavisna toka obrade podataka: • Kreiranje baza znanja pojedinačnih kompanija na osnovu sadržaja dokumenata; • Jednovremena semantička pretraga najrelevantnijih delova dokumenata i generisanje odgovora, zasnovanih na kompanijskoj bazi znanja i velikim jezičkim modelima. Ovaj sistem je otvoren prema većini formata koji se koriste za skladištenje dokumenata, pa je moguće u procesu ekstrakcije znanja i popunjavanja baze znanja koristiti informacije uskladištene u obliku txt, doc, docx, pdf formata ili formata za skladištenje slika. Na primer, COMING ComBot kombinuje rezultate ekstrakcije sadržaja iz skeniranih dokumenata korišćenjem više OCR modela, pri čemu poseduje sopstveni mehanizam korekcije nepreciznosti ekstrakcije. Posebnu snagu ovog sistema čini njegova mogućnost inteligentne segmentacije sadržaja. Korišćenjem modela veštačke inteligencije ComBot deli sadržaj na elemente koji predstavljaju semantičke celine.

Podelom na celine formirane prema značenju sadržaja ComBot stvara preduslove da korisnici, uz odgovore na svoja pitanja, budu usmereni na najrelevantnije delove dokumenata koji potvrđuju odgovore sistema. Dodatno, semantički segmentirani dokumenti predstavljaju osnovu za kreiranje baze znanja. Ova baza sastavljena je iz entiteta (lica, kompanija, pojava, zaključaka, datuma, vrednosti, predmeta itd.) i njihovih međusobnih veza, a sadržaj baze generiše ComBot sistem ekstrakcijom entiteta i veza iz kompanijskih dokumenata. Pri ekstrakciji, ovaj sistem definiše opis uloge i namenu svakog entiteta ili veze u sistemu. Interesantno je naglasiti da ovaj sistem omogućava nadogradnju kompanijske baze znanja u ritmu pristizanja novih dokumenata, bez dupliranja entiteta ili veza u bazi znanja. Iz korisničkog ugla, ComBot podseća na klasične chat aplikacije, kakve su ChatGPT, Grok, Claude ili Gemini. Korisnici postavljaju pitanja koristeći prirodni jezik, opisujući informacije za koje su zainteresovani. Međutim, u odnosu na navedene sisteme, ComBot korisnicima nudi više bitnih prednosti. Kompletan sistem može se izvršavati na infrastrukturi korisnika, uz minimalno investiranje u hardver neophodan za izvršavanje modela veštačke inteligencije. Na ovaj način se unapređuje bezbednost podataka i smanjuje mogućnost slučajnog odavanja poverljivih informacija, što bi se moglo desiti pri korišćenju prethodno pomenutih aplikacija sličnih funkcionalnosti. Sve informacije koje se koriste za generisanje odgovora na korisnička pitanja zasnovane su na kompanijskoj bazi znanja, čime se drastično redukuje potencijalna iluzornost modela veštačke inteligencije koje sistem koristi pri generisanju odgovora. Svaki odgovor sistema praćen je najrelevantnijim izvorima informacija koje sistem koristi za njihovo generisanje. Izvori informacija su zapravo segmenti kompanijskih dokumenata, pa su korisniku, pored konkretnog odgovora, na raspolaganju i delovi originalnog sadržaja kompanijskih dokumenata koji sadrže odgovor na postavljeno pitanje. ComBot je u stanju da brzo i efikasno izvodi zaključke na osnovu sadržaja poslovne dokumentacije, da pronađe najrelevantnije informacije, generiše precizne odgovore i uputi korisnika na delove dokumenata koji su mu od interesa. Kombinujući inteligentnu analizu sadržaja, ekstrakciju entiteta i veza i formiranje baze znanja sa velikim jezičkim modelima, ComBot će transformisati vaš DMS u izvor znanja i mogućnosti. Prof. dr Miloš Bogdanović, doc. dr Milena Frtunić Gligorijević, msr. sci Pavle Antonijević, COMING AI �

The post DMS nadograđen veštačkom inteligencijom appeared first on Business&IT.

The post Benefiti uvođenja Business Central ERP-a appeared first on Business&IT.

The post Najčešće greške pri implementaciji ERP-a appeared first on Business&IT.

The post Nova implementacija vs. konverzija sistema appeared first on Business&IT.